![\"\"](\"https:\/\/annea.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Data-in-Wind-Energy-2048x1291-1-1024x646.jpg\")
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Haben Sie sich jemals gefragt, warum der Windenergiesektor in seinem Bestreben, die Nettonullstellung zu erreichen, hinterherhinkt? Die Digitalisierung des Windenergiesektors ist zweifellos einer der wichtigsten Faktoren.<\/p>\n
Daten waren noch nie so wichtig wie heute, und doch gibt es immer noch\u00a0kein allgemeines technisches Datenvokabular<\/a>\u00a0, das als Rahmen f\u00fcr die Zusammenarbeit und die Interoperabilit\u00e4t der Kommunikation innerhalb der Windenergiebranche oder der Elektrizit\u00e4tswirtschaft im Allgemeinen dienen k\u00f6nnte. Ein solcher Rahmen f\u00fcr die Windenergie w\u00fcrde die \u00dcberbr\u00fcckung der Kluft zwischen Dritten und dem Energiesektor erheblich erleichtern, da die Daten zuverl\u00e4ssiger und leichter zu handhaben w\u00e4ren.<\/p>\n What\u2019s more, a mandatory wind data standard would simplify data sharing and collaboration, making it possible for the energy sector to accelerate innovative practices and minimise costs. There are several data groups and taxonomies currently in place. However, these documents lack depth and fail to keep up with the wind energy sector\u2019s rapid growth.<\/p>\n Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, sollten Sie diesen Artikel unbedingt weiter lesen, um mehr zu erfahren!<\/p>\n CURRENT WIND ENERGY & DATA GROUPS\/TAXONOMIES UNSUITABLE FOR DIGITALISATION<\/b><\/p>\n Dieser Abschnitt enth\u00e4lt Informationen zu den Datengruppen und Taxonomien (in Englisch):<\/p>\n Referenz der Tabelle:\u00a0\u201cWind Energy Digitalisation towards 2030\u2033<\/em><\/a><\/p>\n Die derzeitigen Datengruppen und Taxonomien f\u00fcr Windenergie sind f\u00fcr die Digitalisierung des Windenergiesektors und der Elektrizit\u00e4tswirtschaft im Allgemeinen ungeeignet.<\/p>\n Das\u00a0Referenzbezeichnungssystem f\u00fcr Kraftwerke (Reference Designation System for Power Plants - RDS-PP)<\/a>\u00a0bietet eine Methode zur Anwendung von Bezeichnungscodes auf Kraftwerkssysteme, die auf internationalen Best-Practice-Grunds\u00e4tzen und Normen basieren. Daher ist RDS-PP heute die empfohlene Bezeichnungssprache in der Windindustrie. Die meisten, wenn nicht sogar alle Windparks verwenden RDS-PP auf irgendeiner Ebene, unabh\u00e4ngig davon, wo sie sich auf der Welt befinden.<\/p>\n Hierarchies are fundamental within wind farms because each level represents a separate object. RDS-PP data moves across many different levels ranging from groups of wind farms right down to circuit breakers in a control panel. Therefore, creating a hierarchy relating to equipment importance and status imperative \u2013 a more structured approach streamlines the design and construction of wind farms.<\/p>\n Construction, operations, and maintenance rely heavily on RDS-PP because it provides a standardised blueprint of the entire wind farm system. Every component within the wind farm\u2019s system possesses an identification code depending on its stage within the lifecycle. Many professionals will work with a component from planning to maintenance during its lifetime. Therefore, it\u2019s necessary to have a clear designation framework to avoid confusion over a component\u2019s status. Thus, simplifying processes such as communicating with third parties, improving business intelligence, and making it easier to integrate new workers.<\/p>\n Das\u00a0General Availability Data System<\/a>\u00a0(GADS) ist ein 1982 von der NERC entwickeltes Berichtssystem, das als eine Art Handbuch zur Erg\u00e4nzung der Datenerfassung in Energieanlagen dient. Energieanalysten verwenden GADS als Benchmark, um ihre Daten daran zu messen, und dieser Ansatz kann sich bei der Untersuchung von Stromausf\u00e4llen als unsch\u00e4tzbar erweisen. Die Taxonomie bietet standardisierte Definitionen f\u00fcr die Analyse von Betriebs- und Wartungsma\u00dfnahmen, die Verf\u00fcgbarkeit von Windkraftanlagen und Zuverl\u00e4ssigkeitsstandards.<\/p>\n Energiesysteme nutzen GADS, um Ger\u00e4tedaten auf mittlerer Ebene zu liefern, w\u00e4hrend Betriebsdaten und Wertmessungen auch allgemeiner verf\u00fcgbar sind. Es gibt drei verschiedene Arten von Daten, die GADS sammelt. Erstens beziehen sich die Auslegungsdaten auf die Ausr\u00fcstung und die MW-Werte der Komponenten. Als n\u00e4chstes beziehen sich die Leistungsdaten auf die erzeugte Energiemenge. Brennstoffeinheiten sind ein hervorragendes Beispiel f\u00fcr eine leistungsbezogene Metrik. Die letzte Quelle der GADS-Daten stammt von tats\u00e4chlichen Ereignissen wie Ger\u00e4teausf\u00e4llen und geplanten Wartungsarbeiten.<\/p>\n Was GADS so wertvoll macht, ist seine F\u00e4higkeit, Anweisungen f\u00fcr die Berichterstattung \u00fcber Stromausf\u00e4lle zu liefern. Diese Informationen sind im GADS-Handbuch \"Data Reporting Instructions (DRI)\" enthalten. GADS ist daher ein wichtiger Akteur bei der Sicherstellung der Sammlung und Analyse zuverl\u00e4ssiger Ausfalldaten, was die Pr\u00e4vention und Behandlung von Ausf\u00e4llen vereinfacht.<\/p>\n ReliaWind<\/a>\u00a0is a taxonomy used to gain actionable insights into energy sector equipment resulting from an investigation into the reliability of wind turbines and their recommended measuring methods from 2008 until 2011. The ReliaWind consortium\u2019s primary objective was to make wind turbines more reliable by improving the components and sub-components of onshore and offshore turbines, thus lowering O&M costs while increasing wind turbine availability.<\/p>\n Daher war ReliaWind eine wichtige Entwicklung in der Windenergie, weil es den Schwerpunkt auf die Messung und das Verst\u00e4ndnis von Ausfallraten und Ausfallzeiten in Windturbinen auf der System- bis hin zur Komponentenebene legt. Ein direktes Ergebnis des ReliaWind-Projekts war ein besseres Verst\u00e4ndnis von Ausf\u00e4llen in Windkraftanlagen. So wurden zum Beispiel sechs kritische WEA-Unterkomponenten mit jeweils f\u00fcnf relevanten Ausfallarten ermittelt.<\/p>\n Anhand der Ergebnisse wurde eine logische Architektur f\u00fcr die Diagnose von Anlagenausf\u00e4llen in WEA-Systemen erstellt. Mit den Ergebnissen wurde der IEC ein Programm vorgelegt, das die Standardisierung von Informationen zur Zuverl\u00e4ssigkeit von Windenergieanlagen abbildet. ReliaWind hat bis heute dazu beigetragen, Mittel f\u00fcr Forschung und Entwicklung zu akquirieren und Arbeiten zur Standardisierung von WEA in Europa zu f\u00f6rdern.<\/p>\n ISO 14224 Erd\u00f6l-, petrochemische und Erdgasindustrie<\/a>\u00a0- Die Erfassung und der Austausch von Zuverl\u00e4ssigkeits- und Wartungsdaten f\u00fcr Anlagen ist eine internationale Norm. ISO 14224 bietet einen detaillierten \u00dcberblick \u00fcber die Struktur von Zuverl\u00e4ssigkeits- und Wartungsdaten w\u00e4hrend des Lebenszyklus von Anlagen f\u00fcr erneuerbare Energien.<\/p>\n Dieser Standard zeigt, wie man am besten aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse aus Daten \u00fcber Ger\u00e4teausf\u00e4lle gewinnen kann. Detaillierte Ratschl\u00e4ge zur Erfassung zuverl\u00e4ssiger Daten sind ebenso enthalten wie Informationen zur Datenkategorisierung w\u00e4hrend der Speicherung und zum Verst\u00e4ndnis der Rolle menschlichen Versagens durch eine sorgf\u00e4ltige Definition der Ausfallursache.<\/p>\n This international standard ensures that data collection is of the utmost integrity. What\u2019s more, it also helps to ensure data infrastructures are maintainable. Hence by collecting data using this ISO format, there is a clearly defined approach to data activities. Having a uniform method of information organisation provides data-driven decision-making potential with minimal concern regarding the accuracy of insights. Therefore, ISO 14224 ensures that the appropriate care and planning has gone into data operations and design, which translates to lower costs and safer working conditions.<\/p>\n Zustands-Ereignis-Ursachen-Schl\u00fcsse (ZEUS) ist\u00a0ein Datenstandard f\u00fcr die Windenergie<\/a>\u00a0, der sich auf die Bereitstellung von Ausfall- und Fehlerdaten von Windkraftanlagen konzentriert. ZEUS bietet ein standardisiertes Mittel zur Identifizierung und Diagnose von Zust\u00e4nden, Ereignissen und Ursachen. Die F\u00f6rdergesellschaft Windenergie und andere Dezentrale Energien (FGW) hat ZEUS erstmals im technischen Leitfaden TR7 erw\u00e4hnt. ZEUS bietet dem Leser eine Beschreibung von Windenergieanlagen und deren Komponenten anhand von Bausteinen.<\/p>\n These blocks are not exhaustive but contain a great deal of information regarding the many different stages within a wind turbine\u2019s life cycle. Wind entries are taken using ZEUS with high accuracy and contain precise metrics related to wind activity. Hence, it\u2019s unsurprising that maintenance and detection data is also a strong point within the ZEUS system. ZEUS uses blocks to ask questions relating to a wind turbine\u2019s status. The answers to these questions are within sub-blocks.<\/p>\n This taxonomy is important for several reasons. It, for one, highlights the considerable difference between the need for a repair and a replacement. What\u2019s more, it\u2019s easier to identify a WT\u2019s state courtesy of ZEUS\u2019 specific description of all important turbine states along with the appropriate course of maintenance. This information lends itself to preventing WT failure, lowering O&M costs, and improving overall business effectiveness.<\/p>\n IEC 61400-25 ist eine internationale Norm<\/a>\u00a0, die von Energieunternehmen als Leitfaden f\u00fcr den Informationsaustausch bei der \u00dcberwachung und Steuerung von Windkraftanlagen verwendet wird. Windkraftanlagen enthalten eine gro\u00dfe Menge an Informationen; daher muss bei der Konfiguration das richtige Verfahren eingehalten werden. Daher ist eine logische Informationshierarchie von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, wie sie in dem Dokument skizziert wird.<\/p>\n Die Informationen sind detailliert und helfen beim Abrufen von Daten \u00fcber Komponenten wie z. B. den Rotor. Windkraftanlagen k\u00f6nnen von SCADA-Systemen verschiedener Hersteller kontaktiert werden. SCADA-Anwendungen k\u00f6nnen anhand der standardisierten Selbstbeschreibung von Komponenten konfiguriert werden, die \u00fcber ein Online-Ger\u00e4t oder eine XML-Datei abrufbar sind. Ein wichtiger Punkt dieses Dokuments ist, dass eines seiner Hauptziele darin besteht, Komponenten in die Lage zu versetzen, mit anderen Komponenten zu kommunizieren, unabh\u00e4ngig vom Hersteller oder der geografischen Lage. Daher ermutigt dieser Standard Windparks dazu, Daten in objektorientierten Datenstrukturen zu speichern.<\/p>\n Insgesamt bietet dieser Standard einen einheitlichen Ansatz f\u00fcr die Kommunikation, der die Interaktion mit Dritten, das Outsourcing und die Integration von Mitarbeitern wesentlich erleichtert. Windkraftanlagen st\u00fctzen sich auf Protokolle und Modelle innerhalb des Dokuments, um die Kommunikation zu rationalisieren und so die Interoperabilit\u00e4t zu verbessern. Daher vereinfacht IEC 61400-25 den Austausch von Informationen zwischen einem Windpark und SCADA-Systemen.<\/p>\n Dieses Informationsmodell<\/a>\u00a0ber\u00fccksichtigt nicht nur die Produktion, sondern auch zeitbasierte Verf\u00fcgbarkeitsindikatoren. Das Verf\u00fcgbarkeitsmanagement wird durch Key Performance Indicators (KPIs), die zur \u00dcberwachung und zum Verst\u00e4ndnis der Serviceleistung von Windenergieanlagen verwendet werden, leichter zug\u00e4nglich. Daher k\u00f6nnen die Endnutzer die Verf\u00fcgbarkeitsmetriken so anpassen, dass sie standardisierte Berechnungen durchf\u00fchren und organisieren k\u00f6nnen, die ihren Bed\u00fcrfnissen entsprechen.<\/p>\n In den Informationskategorien ist eindeutig festgelegt, wie der Betrieb auf der Grundlage dieses IEC-Leitfadens zu kennzeichnen und zu segmentieren ist. Dieses Modell kann verwendet werden, um Informationen zu verarbeiten und zu entscheiden, welche Informationskategorie Vorrang haben soll, wenn mehr als eine Kategorie anwendbar ist. Es stehen Informationsstandards zur Verf\u00fcgung, um Daten zu beurteilen, sobald sie in das System eintreten oder es verlassen. Die Bedeutung der Produktionswerte und des Zeitplans wird auf die richtige Informationskategorie angewendet.<\/p>\n Die in der IEC 61400-26 enthaltenen Informationen gelten f\u00fcr Daten, die in Windkraftanlagen entstehen. Daher ist dieses Dokument unabh\u00e4ngig davon anwendbar, ob es sich um eine einzelne Turbine oder mehrere Windkraftanlagen handelt, was es sehr flexibel macht.<\/p>\n SCADA records the activity within wind energy systems and reports on goings on. This information provides operators with the data needed to decide if corrective action is required to protect the system\u2019s integrity.<\/p>\n RDS-PP hat\u00a0verschiedene Wartungsereignisse: 1) Pr\u00e4vention<\/a>, 2) reaction, and 3) condition-based. A reactionary event is unplanned and sets off an alarm in the SCADA system. The system contains RDS-PP coding, which alerts support teams to the affected component\u2019s problem. There are many ways to assess the vitality of a SCADA monitored system. One of which is SCADA signals connected to RDS-PP coded objects, making it easier to ensure that the correct maintenance actions are taken.<\/p>\n Ausfalldaten und andere Informationen zu den WF wurden vom RELIAWIND-Konsortium mit Hilfe von zehnmin\u00fctigen SCADA-Mittelwerten gesammelt.<\/p>\n GADS verwendet Definitionen, die die Arbeit mit SCADA-Daten unabh\u00e4ngig von geografischen Barrieren vereinfachen. Beispiele f\u00fcr Daten sind SCADA-Typ, SCADA-Hersteller und SCADA-Modell.<\/p>\n F\u00fcr SCADA-Daten<\/a>\u00a0data doesn\u2019t possess a mandatory standard for data collection and structuring. However, ISO 14224 does provide recommended hierarchies and detail on the oil and gas industry mirrored somewhat in IEA Wind Task 33 regarding standards and principles to abide by when working with SCADA data in the wind industry.<\/p>\n B&W-Daten,\u00a0die von SCADA-Systemen abgerufen werden<\/a>\u00a0are standardised using documents such as ZEUS. However, these standards aren\u2019t mandatory, so bear that in mind.<\/p>\n Diese Normen dienen als gemeinsame Informationsmodelle (CIM) zur Unterst\u00fctzung des SCADA-Datenaustauschs und liefern Parameter zur Verbesserung der Wartung. Auch hier liefern beide nicht gen\u00fcgend Definitionen f\u00fcr die Windenergie.<\/p>\n Die SCADA-Daten werden dann an das CMMS \u00fcbermittelt und dort gespeichert. Ein\u00a0CMMS<\/a>\u00a0is an essential element within the operation and maintenance of a wind farm. It acts as a detailed log recording all turbine failures, safety events, and necessary maintenance to the sub-component level. The best practice is to ensure that the CMMS is integrated with the other databases connected to the turbine\u2019s engineering system.<\/p>\n Der Windenergie fehlt es derzeit an soliden Dokumenten und Grunds\u00e4tzen, um die Energieerzeugung in der Branche angemessen zu regulieren und zu optimieren.\u00a0Die Digitalisierung des Energiesektors<\/a>\u00a0in Europe will require a robust data-sharing infrastructure that provides demand-side flexibility to better use wind energy assets. An EU data space that aligns with similar areas is possible, but a common interoperability framework is first needed within the winder electricity industry. As it stands, the data groups and taxonomies in place don\u2019t possess the depth to satisfy this need, and that\u2019s a problem that must be rectified moving forward to achieve net-zero energy someday.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/annea.ai\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Screenshot-Data-Taxonomies-1024x590-1.png\")
<\/p>\nRDS-PP TO CLARIFY COMPONENT STATUS IN WIND SYSTEMS<\/b><\/h2>\n
GADS AIDS IN WIND DATA COLLECTION AND REPORTING<\/b><\/h2>\n
RELIAWIND’S CONTRIBUTION TO WIND ENERGY AND DATA STANDARDISATION\/REGULATION<\/b><\/h2>\n
AN UNORTHODOX SOLUTION TO WIND ENERGY AND DATA: ISO 14224\u00a0<\/b><\/h2>\n
ZEUS<\/b><\/h2>\n
IEC 61400-25 AIDS WIND ENERGY DATA INFORMATION EXCHANGE<\/b><\/h2>\n
IEC 61400-26\u00a0\u00a0<\/b><\/h2>\n
WIND ENERGY & DATA WITHIN PREVENTATIVE AND PRESCRIPTIVE SOFTWARE \u00a0<\/b><\/h2>\n
WIND ENERGY AND DATA: RDS-PP AND SCADA\u00a0\u00a0<\/b><\/h3>\n
WIND ENERGY AND DATA: RELIAWIND AND SCADA\u00a0\u00a0<\/b><\/h3>\n
WIND ENERGY AND DATA: GADS AND SCADA\u00a0<\/b><\/h3>\n
WIND ENERGY AND DATA: SCADA AND ISO 14224<\/b><\/h3>\n
WIND ENERGY AND DATA: ZEUS AND SCADA<\/b><\/h3>\n
WIND ENERGY AND DATA: IEC 61400-25 & IEC 61400-26<\/b><\/h3>\n
COMPUTERISED MACHINE MAINTENANCE SYSTEM (CMMS) FOR WIND ENERGY AND DATA MAINTENANCE<\/b><\/h3>\n
WIND ENERGY AND DATA\u2019S ROLE IN DIGITALISATION – CONCLUSION<\/b><\/h2>\n